基于城市公共交通运行大数据的线网优化仿真引擎研究

需求所属领域
其他
需求所处阶段
研制阶段
需求缘由
新产品开发、产品升级换代
意向合作方式
技术开发、技术咨询、技术服务、人才培养
意向合作院校
江苏海洋大学、东南大学、南京大学
拟投入资金额
面议
参加活动
2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
关注

技术介绍

需求简要说明及主要技术参数
城市公共交通的智能化是提升交通效率、治理城市交通拥堵的最有效方式,将公共交通运行中的数据结构化、知识化,通过深度学习技术持续优化调度算法,用人工智能技术助力城市的交通服务体系升级是必由之路。本需求希望能够研发基于大数据构建线网优化仿真引擎,输入城市公共交通相关客流、线路、车辆等相关历史运营数据,基于历史运营数据的积累和分析构建仿真引擎,能够量化评估公共交通调度策略、线网优化策略和运力配备策略的实际效果,为最终的决策提供数据依据。

企业信息

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所在地区 对接成功后可查看 详细地址 对接成功后可查看

负责人信息

姓名 对接成功后可查看 所在部门 对接成功后可查看
职务 对接成功后可查看 手机 对接成功后可查看
电话 对接成功后可查看 E-mail 对接成功后可查看
传真 对接成功后可查看

联系人信息

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职务 对接成功后可查看 手机 对接成功后可查看
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