面向ADAS的自主人工智能车载芯片关键技术研发

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综合介绍
该项目研究的面向ADAS 的可重构深度学习技术、面向ADAS 的芯片宽电压低功耗技术、面向ADAS 的芯片低功耗、高可信、自主智能技术，完成自主知识产权低功耗高可信智能车载芯片设计，具备智能网联汽车的高效语音和图像识别、高可信数据安全等特性，形成低功耗、高可信、自主人工智能车载芯片并在智能车联网等领域进行验证。
创新要点
本项目围绕自主可控安全可信的智能网联汽车终端，研发支持国密算法的低功耗高可信自主车载智能芯片，支持语音图像深度学习能力，实现语音图像的本地实时识别，采用低功耗工艺、多电压域技术、基于数据驱动的自适应时钟门控技术、多阈值电压技术和基于电池感知的动态功耗管理技术等技术实现SoC 芯片的极低功耗。 1）面向ADAS 的可重构深度学习技术 2）面向ADAS 的芯片宽电压低功耗技术 3）面向ADAS 的芯片低功耗、高可信、自主智能技术
技术指标
1.CPU 主频：1GHz 2.功耗（待机） 4.5uA 3.高可信数据安全引擎：支持算法 ——SM2，SM3，SM4，DES，3DES，AES，RSA，MD5，SHA 等 4.语音识别技术指标：识别率＞99％ 5.交通标志检测准确率＞ 97％ 6.交通标志检测运行速度 49FPS 7.车辆与行人检测准确率＞ 91％ 8.车辆与行人检测运行速度 49FPS
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