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一种金属负极电池原位显微成像装置

成果编号
40109
完成单位
南京航空航天大学
完成时间
2023年
成熟程度
研制阶段
价格
面议
服务产业领域
能源环保
单位类别
211系统院所
关注
科技计划 成果形式
新技术
合作方式 参加活动
技术转让
专利情况
未申请专利

成果简介

综合介绍
实时监测和控制石墨预锂化深度对于提高电池性能和寿命具有重要意义。目前,石墨预锂化深度的检测方法主要有物理测试手段和化学测试手段。但这些方法测试时间长、成本高、测试结果难以准确反映石墨预锂化深度等问题。本发明结合图像识别技术开发一种快速、准确、成本低的石墨预锂化深度检测方法和系统可满足电极材料的快速筛选需求.
主要技术指标:卷积核大小 3x3,通道数 32,池化层:最大池化,池化窗口 2x2,全连接层:神经元数量 128,识别准确率≥90%。
创新要点
实时监测和控制石墨预锂化深度对于提高电池性能和寿命具有重要意义。目前,石墨预锂化深度的检测方法主要有物理测试手段和化学测试手段。但这些方法测试时间长、成本高、测试结果难以准确反映石墨预锂化深度等问题。本发明结合图像识别技术开发一种快速、准确、成本低的石墨预锂化深度检测方法和系统可满足电极材料的快速筛选需求.
主要技术指标:卷积核大小 3x3,通道数 32,池化层:最大池化,池化窗口 2x2,全连接层:神经元数量 128,识别准确率≥90%。
技术指标
实时监测和控制石墨预锂化深度对于提高电池性能和寿命具有重要意义。目前,石墨预锂化深度的检测方法主要有物理测试手段和化学测试手段。但这些方法测试时间长、成本高、测试结果难以准确反映石墨预锂化深度等问题。本发明结合图像识别技术开发一种快速、准确、成本低的石墨预锂化深度检测方法和系统可满足电极材料的快速筛选需求.
主要技术指标:卷积核大小 3x3,通道数 32,池化层:最大池化,池化窗口 2x2,全连接层:神经元数量 128,识别准确率≥90%。
其他说明

                                    

完成人信息

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