具有防假冒语音功能的说话人识别系统
- 成果编号
- 23635
- 完成单位
- 南京理工大学
- 完成时间
- 2020年
- 成熟程度
- 小批量生产阶段
- 价格
- 面议
- 服务产业领域
- 电子信息
- 单位类别
- 211系统院所
| 科技计划 | 成果形式 |
|---|---|
| 新技术 | |
| 合作方式 | 参加活动 |
技术开发 |
2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动 2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动 |
| 专利情况 | |
未申请专利 |
| 综合介绍 |
|---|
项目的主攻方向：通过对比现场真人语音与回放的假冒语音之间特征参数的差异，研究识别假冒语音的有效方法；通过现场采集的验证码语音，排除高保真度的假冒语音。
项目的研究目标：根据实际应用中防假冒语音的需要，研究具有防假冒语音功能，性能可靠、鲁棒性较高的说话人识别系统，为说话人身份识别进入实用提供可靠、有效的先进技术。
拟解决的重大问题：
（1）提取有效区分现场真人语音与假冒回放语音的特征参数。现场真实语音频谱成分丰富，音质饱满；通过手机等设备回放的假冒语音，在频谱和音质上与现场语音或多或少存在差异，在特征参数上也会有所反映。
（2）采用基于深度学习的说话人识别方法。近年来高斯混合模型是说话人识别的主流方法，其优点是与语音的内容无关，不足之处是未充分利用语音的时序信息，当说话人数目增加、或语音较短(时长小于3秒)时，说话人识别效果会受到影响。目前，深度学习方法在语音识别中取得了令人瞩目的效果，采用深度学习的方法，充分利用语音的时序信息，将会明显提高说话人的识别率，也会有效提高鉴别假冒语音的能力。
|
| 创新要点 |
主要应用场景包括列车上的动态排查、关键卡口的临时布控以及人员密集场所的流动排查等 |
| 技术指标 |
主要客户：公安、消防、安保公司 |
| 其他说明 |
南京理工大学社会公共安全科技协同创新中心 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
| 姓名 | 对接成功后可查看 | 所在部门 | 对接成功后可查看 |
|---|---|---|---|
| 职务 | 对接成功后可查看 | 职称 | 对接成功后可查看 |
| 手机 | 对接成功后可查看 | 对接成功后可查看 | |
| 电话 | 对接成功后可查看 | 传真 | 对接成功后可查看 |
| 邮编 | 对接成功后可查看 | 通讯地址 | 对接成功后可查看 |
